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레이몬드 제임스의 반도체 애널리스트인 스리니 파주리는 월요일 메모에서 “딥시크는 구글, 아마존 등하이퍼스케일러만큼 많은 컴퓨팅 자원을 보유하지 못했음에도 불구하고 경쟁력이 높은 모델을 개발하는 데 성공한 것으로 보인다”며 “하이퍼스케일러들에게 엔비디아칩 접근성을 활용해.

레이몬드 제임스의 반도체 애널리스트인 스리니 파주리는 월요일 메모에서 “딥시크는 구글, 아마존 등하이퍼스케일러만큼 많은 컴퓨팅 자원을 보유하지 못했음에도 불구하고 경쟁력이 높은 모델을 개발하는 데 성공한 것으로 보인다”며 “하이퍼스케일러들에게 엔비디아칩 접근성을 활용해.

레이먼드 제임스의 반도체 분석가인 스리니 파즐리는 "딥시크는 분명히 미국의하이퍼스케일러만큼 많은 컴퓨팅 자원에 접근할 수 없지만, 매우 경쟁력 있는 모델을 개발하는 데 성공한 것으로 보인다"고 평가했다.

하지만 일각에서는 딥시크의 오픈소스 대형 언어모델이 진짜 기존 챗봇 개발비용의.

월가 투자은행 레이먼드 제임스의 반도체 애널리스트 스리니 파주리는 "딥시크는 미국의하이퍼스케일러(대형 클라우드 공급 업체)만큼 많은 컴퓨팅에 접근할 수 없는데도 어떻게든 경쟁력이 높아 보이는 모델을 개발하는 데 성공했다"며 "더 긴급한 상황을 초래할 수 있다"고 말했다.

월가의 투자은행 레이먼드 제임스의 반도체 애널리스트 스리니 파주리는 "딥시크는 미국의하이퍼스케일러(대형 클라우드 공급 업체)만큼 많은 컴퓨팅에 접근할 수 없는데도 어떻게든 경쟁력이 높아 보이는 모델을 개발하는 데 성공했다"고 분석했다.

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그는 아마존, 마이크로소프트 등.

시노버스 트러스트 컴퍼니의 대니얼 모건 선임 포트폴리오 매니저는 "딥시크의 AI 비서는 휴대전화와 개인용 컴퓨터(PC), 노트북에 집중하며 아마존의 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트의 애저, 알파벳의 구글 클라우드와 같은하이퍼스케일러가 제공하는 대형 데이터센터 서비스는 아니다"면서 "나는.

레이먼드제임스의 스리니 파주리 반도체 분석가는 "딥시크의 혁신이 널리 채택되면 미국의하이퍼스케일러에서도 모델 훈련 비용이 상당히 감소할 수 있다"며 "일부 사람이 예상한 대로 100만개의 XPU/GPU 클러스터가 정말 필요한지에 대한 의문이 커질 것"이라고 내다봤다.

레이몬드 제임스의 스리니 파주리 애널리스트는 "딥시크의 사례는하이퍼스케일러들이 더 효율적인 AI 모델 개발을 모색할 필요성을 보여준다"고 언급했다.

그러나 시티은행은 "미국 AI 기업들은 여전히 고성능 GPU 접근성을 통해 경쟁 우위를 유지할 것"이라며 지나친 반응을 경계했다.

레이몬드 제임스의 반도체 애널리스트인 스리니 파주리는 월요일 메모에서 “딥시크는 구글, 아마존 등하이퍼스케일러만큼 많은 컴퓨팅 자원을 보유하지 못했음에도 불구하고 경쟁력이 높은 모델을 개발하는 데 성공한 것으로 보인다”며 “하이퍼스케일러들에게 엔비디아칩 접근성을 활용해.

레이몬드 제임스의 반도체 애널리스트인 스리니 파주리는 월요일 메모에서 “딥시크는 구글, 아마존 등하이퍼스케일러만큼 많은 컴퓨팅 자원을 보유하지 못했음에도 불구하고 경쟁력이 높은 모델을 개발하는 데 성공한 것으로 보인다”며 “하이퍼스케일러들에게 엔비디아칩 접근성을 활용해.